Vidí rizika, a přesto AI používají: průběžné výsledky průzkumu AI 2026
Jak lidé ve firmách vnímají generativní umělou inteligenci – a odrazují je rizika od jejího používání? Na tyto otázky odpovídá průzkum AI 2026, který jsme od července do září 2026 realizovali mezi 1 000 lidmi pracujícími ve slovenských firmách s 20 a více zaměstnanci. Data sesbírala společnost MNFORCE. Analýza ještě není uzavřená, připravujeme z ní článek do časopisu. Zde jsou první výsledky.
Používání. ChatGPT nepoužívá vůbec jen necelá 4 % respondentů, Gemini 12 %, Claude 30 % a Perplexity 41 %. U ChatGPT se 57 % respondentů zařadilo do horní části sedmibodové škály frekvence (5 – 7, kde 7 znamená „mnohokrát za den“).
Přínosy a rizika nejsou protipóly
Výzkum technologií obvykle předpokládá, že kdo vidí v technologii velké přínosy, vnímá menší rizika – a naopak. V našich datech tomu tak není. Vnímané přínosy (12 položek) a vnímaná rizika (15 položek) spolu souvisejí pozitivně (r = 0,46) a měří dvě odlišná hodnocení, nikoli dva konce jedné osy.
Když jsme respondenty rozdělili podle kombinace přínosů a rizik (latentní profilová analýza, 925 respondentů s úplnými údaji), vzniklo pět profilů. Největší skupinou je pragmatický střed s neutrálním hodnocením obou stránek. Druhou největší skupinou – téměř třetinou – jsou lidé, kteří vnímají vysoké přínosy i vysoká rizika.
Každý bod je jeden respondent (n = 925), černé body jsou středy profilů. Přerušované čáry vyznačují neutrální bod škály (4). Shluky v rozích tvoří respondenti se stejnou odpovědí u všech položek.
Citlivost na rizika nebrání používání
Lidé citliví na rizika nejsou brzdou adopce. Jejich záměr používat AI (5,66 na škále 1 – 7) i frekvence používání (4,11) se blíží nadšencům, kteří rizika téměř nevnímají (5,98 a 4,40). Rozdíl mezi těmito dvěma skupinami nebyl statisticky významný. Zřetelně méně AI používají skeptici, kteří vnímají vysoká rizika a malé přínosy.
Průměry s 95% intervaly spolehlivosti, zohledňují nejistotu zařazení do profilu. Záměr: 3 položky na škále souhlasu; frekvence: průměr za ChatGPT, Gemini, Claude a Perplexity (1 = nikdy, 7 = mnohokrát za den).Tabulka hodnot
Profil
Podíl
Přínosy
Rizika
Záměr
Používání
Nadšenci
9 %
6,04
2,29
5,98
4,40
Uživatelé citliví na rizika
31 %
5,68
5,69
5,66
4,11
Pragmatický střed
41 %
4,18
4,10
4,27
3,61
Skeptici
6 %
2,65
6,02
3,27
2,80
Nezainteresovaní
13 %
1,72
1,80
1,85
3,45
Riziko rozhoduje jen tehdy, když chybí přínos
Regresní modely to potvrzují z jiné strany. Po zohlednění dalších faktorů (například očekávaného výkonu, sociálního vlivu či připravenosti organizace na AI) celkové vnímané riziko samo o sobě s používáním AI nesouvisí. Jeho vztah k používání však závisí na vnímaných přínosech: vyšší riziko se pojí s méně častým používáním jen u lidí, kteří hodnotí přínosy AI pod hodnotou přibližně 4,4 na sedmibodové škále. Nad touto hranicí – tedy už při mírně pozitivním hodnocení přínosů – riziko uživatele od neuživatelů neodlišuje. Výsledek se zopakoval v deseti z jedenácti modelových specifikací.
Ne všechna rizika ale fungují stejně. Proti přínosům lidé zvažují především rizika, která mohou poškodit je samotné – ochranu údajů, chyby, za které odpovídají, nebo ztrátu vlastních dovedností. U rizik pro společnost a životní prostředí (dopad na pracovní místa, zkreslení, spotřeba energie) je tento vztah výrazně slabší.
Co z toho plyne
Vnímané riziko není obecnou brzdou používání AI, ale podmíněným nákladem, jehož váha závisí na očekávaném přínosu. Pro organizace to znamená, že opatření zaměřená na snižování obav souvisejí s používáním hlavně tam, kde lidé ještě nevidí, k čemu jim AI je. Kde přínos vidí, má smysl řídit rizika při používání – pravidly, školením, kontrolou výstupů – a nesnažit se používání omezit.
Jde o průřezová data, proto výsledky popisují souvislosti, nikoli příčiny. Respondenti hodnotili přínosy, rizika i používání sami. Profily jsou statistickým zjednodušením, nikoli pevnými typy lidí, a jejich podíly nelze bez výhrad zobecnit na celou populaci. Výsledky jsme představili na 57. konferenci EBES v Praze (15. – 17. října 2026). Dalším krokem je opakované měření v čase.